k近邻算法——基础的分类算法 这个算法的好处是比较简单，分类识别效果较好 假设现在有两组数据 12345678910111213141516171819raw_data_X = [[3.39,2.33], #横坐标为肿瘤大小，纵坐标为时间 [3.11,1.78], [1.34,3.36], [3.58,4.68], [2.28,2.87], [7.42,4.69], [5.74,3.53], [9.17,2.51], [7.79,3.42], [7.93,0.79]]raw_data_y = [0,0,0,0,0,1,1,1,1,1] #0为良性肿瘤，1为恶性肿瘤#接收这两组数据，并绘散点图x_train = np.array(raw_data_X)y_train = np.array(raw_data_y)plt.scatter(x_train[y_train== ...

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